บล็อกของ Workstation
Backend
บทความที่ติดแท็ก Backend
การโฮสต์โมเดล AI บน AWS Bedrock และ Azure AI Foundry: การควบคุมต้นทุนที่ปรับขนาดได้
ใช้งาน AI ที่ใช้งานจริงบน AWS Bedrock และ Azure AI Foundry ด้วยรูปแบบที่ชัดเจนสำหรับการเลือกรุ่น การแคช การแบ่งกลุ่ม โควต้า และ FinOps ดังนั้นนวัตกรรมจึงไม่เสียค่าบริการคลาวด์
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaCR: รีจิสทรี OCI ระดับองค์กร ความสามารถในการสังเกต และการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยไม่มีการประนีประนอม
ภาพรวมระดับมืออาชีพของ NebulaCR: รีจิสทรี OCI แบบสนิมพร้อม nebula-registry และ nebula-auth, OIDC ที่น่าเชื่อถือเป็นศูนย์สำหรับมนุษย์และ CI, วงจรชีวิต SCIM, Prometheus และ OpenTelemetry, การจำลองแบบหลายภูมิภาค, แคชแบบดึงผ่าน และการปรับใช้ Kubernetes Helm—สังเคราะห์จากเอกสารอัปสตรีม/ และ README
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaCB: การจัดการ Couchbase ระดับองค์กรที่ช่วยคุณได้ทั้งวัน
NebulaCB ซึ่งเป็นการควบคุมภารกิจ Couchbase แบบโอเพ่นซอร์สจาก nebulacb.org ช่วยให้องค์กรต่างๆ อัปเกรดได้อย่างไร้กังวล ตรวจสอบ XDCR และความสมบูรณ์ของข้อมูล เรียกใช้การดำเนินการ Kubernetes แบบเนทีฟ และใช้ AI ในพื้นที่ (Ollama) สำหรับ RCA เพื่อให้ทีมจัดส่งการเปลี่ยนแปลงโดยไม่สูญเสียข้อมูลหรือเข้าสู่โหมดสลีป
Balinder Waliaอ่าน 
การแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การตรวจสอบอัจฉริยะ การตรวจจับความผิดปกติ และการแก้ไขอัตโนมัติ
ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจจับความผิดปกติ การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี และการแจ้งเตือนอัจฉริยะทั่วทั้ง MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ Couchbase ในสภาพแวดล้อมการผลิต
Balinder Waliaอ่าน 
Couchbase ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: XDCR, Kubernetes Operator และการปรับใช้หลายภูมิภาค
คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการรันเซิร์ฟเวอร์ Couchbase ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความพร้อมใช้งานสูงด้วยการจำลองแบบหลายภูมิภาค XDCR, Couchbase Autonomous Operator บน Kubernetes ข้าม AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน 
กลยุทธ์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลการผลิตที่ใช้งานได้จริง: MySQL และ PostgreSQL
กลยุทธ์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลที่ผ่านการทดสอบการต่อสู้สำหรับ MySQL และ PostgreSQL ในการใช้งานจริง ครอบคลุมการสำรองข้อมูลทางกายภาพและโลจิคัล, PITR, การเก็บถาวร WAL, การกำหนดเวลาอัตโนมัติ, ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และการกู้คืนความเสียหายทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ k3s
Balinder Waliaอ่าน 
พื้นที่จัดเก็บข้อมูล Longhorn สำหรับคลัสเตอร์ k3s การผลิต: การขยาย PVC แบบไดนามิก การจำลองแบบ และการกู้คืนความเสียหาย
คู่มือการผลิตฉบับสมบูรณ์สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบกระจาย Longhorn บนคลัสเตอร์ k3s/Rancher ครอบคลุมการขยาย PVC แบบไดนามิก การจำลองแบบหลายภูมิภาค การสำรองข้อมูลไปยัง S3/GCS/Azure การกู้คืนความเสียหาย และการปรับแต่งประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานฐานข้อมูล
Balinder Waliaอ่าน 
MongoDB ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: ชุดการจำลอง การแบ่งส่วน และตัวดำเนินการ Kubernetes
คู่มือการผลิตฉบับสมบูรณ์สำหรับความพร้อมใช้งานสูง MongoDB โดยใช้ชุดแบบจำลอง, Sharding, MongoDB Community Kubernetes Operator และ Percona Operator ทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน 
MySQL ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: คลัสเตอร์ InnoDB, การจำลองแบบกลุ่ม และตัวดำเนินการ Kubernetes
คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการรัน MySQL ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความพร้อมใช้งานสูงโดยใช้ InnoDB Cluster, Group Replication, MySQL Operator และ Percona XtraDB Cluster ทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน 
PostgreSQL ความพร้อมใช้งานสูงพร้อมข้อมูลที่กรุบกรอบ PGO: การปรับใช้ Kubernetes ระดับองค์กร
คู่มือการผลิตสำหรับการปรับใช้ PostgreSQL ที่พร้อมใช้งานสูงโดยใช้ Crunchy Data PGO (Postgres Operator) ทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s/Rancher พร้อมการสำรองข้อมูล การตรวจสอบ และกลยุทธ์หลายภูมิภาคที่ครอบคลุม
Balinder Waliaอ่าน